Ajout du script de génération des images

graphs/gen_remuneration_hours_graph.py

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+import numpy as np
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Dictionnaire contenant
+# => le numéro de la semaine en clé
+#    -> le nombre d'heures prévisionnelles
+#    -> le nombre d'heures réelles en valeur
+#    /!\ Le nombre d'heures est déjà multiplié par le nombre de personnes dans le groupe (4 personnes)
+semaines = {
+    37: [32, 32],
+    38: [16, 16],
+    39: [24, 25],
+    40: [32, 34.5],
+    41: [24, 24],
+    42: [32, 40],
+    2: [24, 28],
+    3: [16, 16],
+    4: [24, 24],
+   # 5: [24, ],
+  #  6: [32, ],
+ #   7: [8, ],
+}
+
+cout_horaire_avec_charges_patronales = 12.16 # €/h (SMIC 2024)
+
+# Séparation des semaines en deux périodes
+semaines_periode_1 = {k: v for k, v in semaines.items() if k >= 37}
+semaines_periode_2 = {k: v for k, v in semaines.items() if k < 37}
+
+# Calcul des sommes cumulées pour la période 1
+heures_previsionnelles_periode_1 = np.cumsum([i[0] for i in semaines_periode_1.values()])
+heures_reelles_periode_1 = np.cumsum([i[1] for i in semaines_periode_1.values()])
+
+# Graphique des heures prévisionnelles et réelles pour la période 1
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.plot(semaines_periode_1.keys(), heures_previsionnelles_periode_1, label="Prévisionnelles", marker='o')
+plt.plot(semaines_periode_1.keys(), heures_reelles_periode_1, label="Réelles", marker='o')
+plt.legend()
+plt.title("Heures prévisionnelles et réelles cumulées (Période 1)")
+plt.xlabel("Semaines")
+plt.ylabel("Heures cumulées")
+plt.grid()
+
+# Calcul des sommes cumulées pour la période 2 en ajoutant les valeurs finales de la période 1
+heures_previsionnelles_periode_2 = np.cumsum([i[0] for i in semaines_periode_2.values()]) + heures_previsionnelles_periode_1[-1]
+heures_reelles_periode_2 = np.cumsum([i[1] for i in semaines_periode_2.values()]) + heures_reelles_periode_1[-1]
+
+# Graphique des heures prévisionnelles et réelles pour la période 2
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.plot(list(semaines_periode_2.keys()), heures_previsionnelles_periode_2, label="Prévisionnelles", marker='o')
+plt.plot(list(semaines_periode_2.keys()), heures_reelles_periode_2, label="Réelles", marker='o')
+plt.legend()
+plt.title("Heures prévisionnelles et réelles cumulées (Période 2)")
+plt.xlabel("Semaines")
+plt.ylabel("Heures cumulées")
+plt.xticks(list(semaines_periode_2.keys()))  # Set x-ticks to be the week numbers
+plt.grid()
+
+# Calcul des budgets cumulés pour la période 1
+budget_previsionnel_periode_1 = heures_previsionnelles_periode_1 * cout_horaire_avec_charges_patronales
+budget_reel_periode_1 = heures_reelles_periode_1 * cout_horaire_avec_charges_patronales
+
+# Histogramme des budgets pour la période 1
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.bar(semaines_periode_1.keys(), budget_previsionnel_periode_1, width=0.4, label="Prévisionnel", align='center')
+plt.bar(semaines_periode_1.keys(), budget_reel_periode_1, width=0.4, label="Réel", align='edge')
+plt.legend()
+plt.title("Budget prévisionnel et réel cumulés (Période 1)")
+plt.xlabel("Semaines")
+plt.ylabel("Budget cumulé (€)")
+plt.grid()
+
+# Calcul des budgets cumulés pour la période 2 en ajoutant les budgets de la période 1
+budget_previsionnel_periode_2 = heures_previsionnelles_periode_2 * cout_horaire_avec_charges_patronales + budget_previsionnel_periode_1[-1]
+budget_reel_periode_2 = heures_reelles_periode_2 * cout_horaire_avec_charges_patronales + budget_reel_periode_1[-1]
+
+# Histogramme des budgets pour la période 2
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.bar(list(semaines_periode_2.keys()), budget_previsionnel_periode_2, width=0.4, label="Prévisionnel", align='center')
+plt.bar(list(semaines_periode_2.keys()), budget_reel_periode_2, width=0.4, label="Réel", align='edge')
+plt.legend()
+plt.title("Budget prévisionnel et réel cumulés (Période 2)")
+plt.xlabel("Semaines")
+plt.ylabel("Budget cumulé (€)")
+plt.xticks(list(semaines_periode_2.keys()))
+plt.grid()
+plt.show()