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from sklearn.linear_model import LinearRegression
import requests
from datetime import datetime, time
import time as sleep_time
import logging
import json
from fonction import generateModele
print("[INFO] STARTING DAILY USERS MODELS TRAINING")
# --------------- Fonction ----------------- #
def generateJsonModel(model:LinearRegression):
listCoef = []
listIntercept = []
for i in range(0,len(model.coef_)):
listCoef.append(model.coef_[i][0])
listIntercept.append(model.intercept_[i])
json = {"coef":listCoef,"intercept":listIntercept}
return json
def getUserWithData(url:str):
response = requests.get(urlGetAllData)
if ( response.status_code != 200):
print('problème lors de l extraction des données avec l api !! -> "getUserWithData" (status_code != 200)')
exit()
return response.json
def sendJsonToApi(url,json):
response = requests.post(url,json)
if ( response.status_code != 200):
print('Problème lors de l envoi des données avec l api !! -> "sendJsonToApi" (status_code != 200)')
exit()
return
# ---------------- Main ------------------- #
urlGetAllData = "https://codefirst.iut.uca.fr/containers/SmartFit-smartfit_api/ai/data"
while(True):
logging.warning("Info - Début de la boucle")
heure_actuelle = datetime.now().time()
if ( heure_actuelle == time(8, 0)):
logging.warning("Info - Procédure de création des modèles ")
# --- Call Api
dataUser = getUserWithData(url=urlGetAllData)
for user in dataUser:
userUUID:any = user["uuid"]
for category in user["categories"]:
jsonTmp = {}
#Mettre la condition longueur ici
model = generateModele(category["infos"])
jsonTmp["uuid"] = userUUID
jsonTmp["category"] = category["name"]
jsonTmp["model"] = json.dumps(generateJsonModel(model))
sendJsonToApi(urlGetAllData,json.dumps(jsonTmp))
# -- Send Api
logging.warning("Info - Procédure de création des modèles fini ")
else :
logging.warning("Info - Début sleep")
if (heure_actuelle < time(7,0) or heure_actuelle > time(8,0) ):
logging.warning("Sleep -> 1h")
sleep_time.sleep(3600) # Pause 1 heure
elif ( heure_actuelle < time(7,55) ):
logging.warning("Sleep -> 5m")
sleep_time.sleep(300) # Pause de 5 minutes
else :
logging.warning("Sleep -> 30s")
sleep_time.sleep(30) # Pause de 30 secondes