ajout des BDD

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antoine.perederii 2 years ago
parent 04e840d7b2
commit 65715ddd7e

@ -0,0 +1,197 @@
-- 1. Écrire une fonction nb_femmes_v1 (sans utiliser de curseur) qui retourne le nombre dathlètes féminines concourant pour le pays dont le nom est passé en paramètre.
CREATE OR REPLACE FUNCTION nb_femmes_v1(nom_pays pays.nom%TYPE)
RETURNS INT AS $$
BEGIN
return (
SELECT COUNT(*)
FROM athlete a, pays p
WHERE p.nom = nom_pays AND p.code = a.pays AND a.sexe = 'F'
);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 2. Même question, mais la fonction nb_femmes_v2 devra utiliser un curseur.
CREATE OR REPLACE FUNCTION nb_femmes_v2(nom_pays pays.nom%TYPE)
RETURNS INT AS $$
DECLARE
curs cursor FOR SELECT a.pays, a.paysNaiss
FROM athlete a, pays p
WHERE p.nom = nom_pays AND p.code = a.pays AND sexe = 'F';
rec athlete.code%TYPE;
n INT := 0;
BEGIN
open curs;
fetch curs into rec;
while found loop
n = n + 1;
fetch curs into rec;
end loop;
close curs;
return n;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 3. Vérifier que vos deux fonctions retournent bien le même résultat. Vous pouvez par exemple tester avec la France.
SELECT nb_femmes_v1('France'), nb_femmes_v2('France');
-- nb_femmes_v1 | nb_femmes_v2
-- --------------+--------------
-- 172 | 172
-- (1 ligne)
-- 4. Modifier les deux fonctions précédentes pour ne compter que les athlètes féminines qui concourent pour un pays différent de leur pays de naissance.
CREATE OR REPLACE FUNCTION nb_femmes_v1(nom_pays pays.nom%TYPE)
RETURNS INT AS $$
BEGIN
return (
SELECT COUNT(*)
FROM athlete a, pays p
WHERE p.nom = nom_pays AND p.code = a.pays AND a.sexe = 'F' AND a.pays != a.paysNaiss
);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- nbFemme2
CREATE OR REPLACE FUNCTION nb_femmes_v2(nom_pays pays.nom%TYPE)
RETURNS INT AS $$
DECLARE
curs cursor FOR SELECT a.pays, a.paysNaiss
FROM athlete a, pays p
WHERE p.nom = nom_pays AND p.code = a.pays AND sexe = 'F';
pays athlete.pays%TYPE;
paysNaiss athlete.paysNaiss%TYPE;
n INT := 0;
BEGIN
open curs;
fetch curs into pays, paysNaiss;
while found loop
if pays != paysNaiss then
n = n + 1;
end if;
fetch curs into pays, paysNaiss;
end loop;
close curs;
return n;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 5. Vérifier que vos deux fonctions retournent bien le même résultat.
SELECT nb_femmes_v1('France'), nb_femmes_v2('France');
-- nb_femmes_v1 | nb_femmes_v2
-- --------------+--------------
-- 11 | 11
-- (1 ligne)
-- 6. Ecrire un bloc PL/pgSQL anonyme permettant de mettre à jour le pays de naissance des athlètes pour lequel linformation nest pas connue, en indiquant comme pays celui pour lequel ils concourent. Afficher un message à chaque modification.
DO $$
DECLARE
curs cursor FOR SELECT pays
FROM athlete
WHERE paysNaiss IS NULL
FOR UPDATE;
athlete_pays athlete.pays%TYPE;
BEGIN
open curs;
fetch curs into athlete_pays;
while found loop
UPDATE athlete SET paysNaiss = athlete_pays WHERE CURRENT OF curs;
raise notice 'update';
fetch curs into athlete_pays;
end loop;
close curs;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 7. Pour pouvoir gérer laffectation des chambres dans le village olympique, lorganisation a besoin de connaître les dates de présence de chaque athlète. Créer une table Present(#athlete, dateArrivee, dateDepart).
DROP TABLE IF EXISTS present;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS present (
athlete CHAR(6) PRIMARY KEY REFERENCES athlete(code),
dateArrivee DATE NOT NULL,
dateDepart DATE NOT NULL
);
-- 8. Ecrire un bloc PL/pgSQL anonyme permettant de remplir la table Present
INSERT INTO present
SELECT
a.code,
(MIN(e.dateE) - 14) dateArrivee,
LEAST(
'2021-08-11',
MAX(e.dateE) + 1 + (
CASE WHEN COUNT(r.medaille) >= 3 THEN 5
WHEN COUNT(r.medaille) >= 1 THEN 3
ELSE 0
END
)
) dateDepart
FROM athlete a, pratiquer p, epreuve e, resultat r
WHERE p.athlete = a.code AND e.discipl = p.discipl AND r.athlete = a.code
GROUP BY a.code;
-- INSERT 0 11644
-- 9. Ecrire une fonction nbAth_jour qui prend en paramètre le nom dun pays, un sexe et une date et retourne le nombre dathlètes du pays et du sexe donnés présents au village olympique à la date donnée.
CREATE OR REPLACE FUNCTION nbAth_jour(nom_pays pays.nom%TYPE, sexe_athlete athlete.sexe%TYPE, date_presence DATE)
RETURNS INT AS $$
BEGIN
return (
SELECT COUNT(*) FROM present p, athlete a
WHERE a.code = p.athlete AND a.pays = (SELECT code FROM pays WHERE nom = nom_pays)
AND sexe = sexe_athlete
AND date_presence BETWEEN dateArrivee AND dateDepart
);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 10. Utiliser la fonction nbAth_jour pour savoir combien de chambres sont nécessaires pour la délégation française le 6 août 2021, sachant que les athlètes sont deux par chambre et quil ny a pas de chambre mixte.
SELECT CEIL(nbAth_jour('France', 'F', '2021-08-06')::FLOAT / 2) + CEIL(nbAth_jour('France', 'M', '2021-08-06')::FLOAT / 2);
-- ?column?
-- ----------
-- 129 ou 56 ???
-- (1 ligne)
-- 11. Un virus circule. Ecrire une fonction confiner qui prend un paramètre (une date) et qui permet de repousser dune semaine, si besoin, le départ des athlètes qui étaient présents au village olympique à la date donnée. La fonction devra retourner le nombre dathlètes impactés
DROP FUNCTION confiner;
CREATE OR REPLACE FUNCTION confiner(date_confinement DATE)
RETURNS INT AS $$
DECLARE
curs cursor FOR SELECT dateDepart
FROM present
WHERE date_confinement BETWEEN dateArrivee AND dateDepart
FOR UPDATE;
date_depart present.dateDepart%TYPE;
nb INT := 0;
BEGIN
open curs;
fetch curs into date_depart;
while found loop
-- UPDATE present SET dateDepart = GREATEST(date_confinement + 7, dateDepart) WHERE CURRENT OF curs;
if (date_confinement + 7) > date_depart then
UPDATE present SET dateDepart = (date_confinement + 7) WHERE CURRENT OF curs;
nb = nb + 1;
end if;
fetch curs into date_depart;
end loop;
close curs;
return nb;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
SELECT confiner('2021-07-27');
-- confiner
-- ----------
-- 2869
-- (1 ligne)
-- 12. Executer le script jo.sql pour annuler les modifications réalisées pendant ce tp.
\i jo.sql

@ -0,0 +1,190 @@
import networkx as nx #pour la gestion des graphes
import matplotlib.pyplot as plt #pour laffichage
#(on les renomme pour raccourcir le code)
# Exo 1
G1 = nx.Graph() #cr ́ee un graphe non-orient ́e vide
G1.add_edge(0,1) #ajoute une arˆete entre les sommets 0 et 1
G1.add_edges_from([(3,0),(3,4)]) #ajoute les arˆetes dune liste donn ́ee
nx.add_path(G1,[1,2,3]) #ajoute les arˆetes du chemin 1-2-3
G1.add_node(6) #ajoute un sommet
G1.add_node("toto")
G1.add_edge("toto",6)
G1.remove_node(6) #Supprimez un sommet s de votre choix, puis r ́e-affichez le graphe.
print(G1.nodes)
print(G1.edges)
nx.draw(G1, with_labels=True, pos=nx.circular_layout(G1), node_color='r', edge_color='b')
# ou
# dico_positions = {0:(0,0),1:(1,0),2:(0,1),3:(1,1),4:(0,-1),6:(-1,-1),"toto":(0,-1)}
# nx.draw(G1, with_labels=True, pos=dico_positions)
# nx.draw(G1,with_labels=True) #on pr ́epare le dessin du graphe
plt.show() #on affiche le dessin
# Exo 2
H = nx.Graph() #cr ́ee un graphe non-orient ́e vide
H.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,2),(4,6),(1,5)]) #ajoute les arˆetes dune liste donn ́ee
# nx.add_path(G1,[1,2,3,4,5,2]) #ajoute les arˆetes du chemin 1-2-3
nx.draw(H, with_labels=True, pos=nx.circular_layout(H), node_color='r', edge_color='b')
plt.show() #on affiche le dessin
# 2. Ecrire le code qui permet dafficher les salles directement connect ́ees `a la salle 5, en utilisant la m ́ethode H.edges qui renvoie la liste des arˆetes de H. (Attention : une arˆete entre i et j peut ˆetre stock ́ee sous forme (i,j) ou (j,i).
def getArete(G, node):
aretes = G.edges
aretes = [arete for arete in aretes if node in arete]
return aretes
print(getArete(H, 5))
H.add_edge(3, 5)
print(getArete(H, 5))
# Exo 3
def nombre_sommets(G):
return len(G.nodes)
def nombre_aretes(G):
return len(G.edges)
def existe_arete(G, i, j): # renvoie si le couple i,j existe dans les aretes du graphe G
return (i, j) in G.edges or (j, i) in G.edges
def voisins(G,s): #renvoie la liste des voisins du sommet s grace à la methode existe_arete
return [i for i in G.nodes if existe_arete(G, s, i)]
def degre(G,s): # renvoie le degre (nombre de voisins) du sommet s
return len(voisins(G, s))
def degre_max(G): # renvoie le degre max du graphe G (celui qui à le plus de voisins)
return max([degre(G, s) for s in G.nodes])
def sommets_de_degre_max(G): # renvoie la liste des sommets de degre max du graphe G
return [s for s in G.nodes if degre(G, s) == degre_max(G)]
print(nombre_sommets(H))
print(nombre_aretes(H))
print(existe_arete(H, 1, 2))
print(voisins(H, 1))
print(degre(H, 1))
print(degre_max(H))
print(sommets_de_degre_max(H))
# Exo 4
GO = nx.DiGraph() #on cr ́ee un graphe orient ́e
GO.add_edge(0,1)
GO.add_edge(1,0)
GO.add_edge(1,2)
GO.add_edge(3,2)
GO.add_edge(3,1)
nx.draw(GO,with_labels=True) #on pr ́epare le dessin du graphe
plt.show() #on affiche le dessin
def existe_arc(G, i, j): # renvoie si le couple i,j existe dans les aretes du graphe G
return (i, j) in G.edges
def voisins_entrants(G,s): #renvoie la liste des voisins du sommet s grace à la methode existe_arete
return [i for i in G.nodes if existe_arc(G, i, s)]
def degre_entrant(G,s): # renvoie le degre (nombre de voisins) du sommet s
return len(voisins_entrants(G, s))
def est_source(G,s): #renvoie si le sommet s est une source
return degre_entrant(G, s) == 0
print(existe_arc(GO, 1, 2))
print(voisins_entrants(GO, 1))
print(degre_entrant(GO, 1))
print(est_source(GO, 1))
# Exo 6
F2 = nx.Graph() #cr ́ee un graphe non-orient ́e vide
F2.add_node("0-0")
F2.add_node("0-1")
F2.add_node("0-2")
F2.add_node("0-3")
F2.add_node("0-4")
F2.add_node("0-5")
F2.add_node("1-0")
F2.add_node("1-1")
F2.add_node("1-2")
F2.add_node("1-3")
F2.add_node("1-4")
F2.add_node("1-5")
F2.add_node("2-0")
F2.add_node("2-1")
F2.add_node("2-2")
F2.add_node("2-3")
F2.add_node("2-4")
F2.add_node("2-5")
F2.add_node("3-0")
F2.add_node("3-1")
F2.add_node("3-2")
F2.add_node("3-3")
F2.add_node("3-4")
F2.add_node("3-5")
F2.add_node("4-0")
F2.add_node("4-1")
F2.add_node("4-2")
F2.add_node("4-3")
F2.add_node("4-4")
F2.add_node("4-5")
nx.add_path(F2,["1-0", "0-0", "0-1", "1-1", "1-2", "0-2", "0-3", "0-4"]) #ajoute les arˆetes du chemin
nx.add_path(F2,["1-2", "1-3", "1-4"])
nx.add_path(F2,["1-3", "2-3", "2-2", "2-1", "3-1", "3-0", "2-0"])
nx.add_path(F2,["2-2", "3-2", "3-3"])
nx.add_path(F2,["3-2", "4-2", "4-1", "4-0"])
nx.add_path(F2,["4-2", "4-3", "4-4", "3-4", "2-4", "2-5", "1-5", "0-5"])
nx.add_path(F2,["2-5", "3-5", "4-5"])
# nx.add_path(F2,["1-0", "1-2", "0-4"])
# nx.add_path(F2,["1-2", "1-3", "1-4"])
# nx.add_path(F2,["1-3", "2-2", "2-0"])
# nx.add_path(F2,["2-2", "3-2", "3-3"])
# nx.add_path(F2,["3-2", "4-2", "4-0"])
# nx.add_path(F2,["4-2", "2-5", "0-5"])
# nx.add_path(F2,["2-5", "4-5"])
# F2.add_edges_from([(3,0),(3,4)]) #ajoute les arˆetes dune liste donn ́ee
# dico_positions = {0:(0,0),1:(1,0),2:(0,1),3:(1,1),4:(0,-1),6:(-1,-1),"toto":(0,-1)}
nx.draw(F2, with_labels=True)
plt.show() #on affiche le dessin
# c'est un arbre donc un seu chemin possible
# Coder une fonction chemin(s) qui trouve un chemin depuis lentr ́ee "4-0" vers un sommet s donn ́e (on peut r ́ep ́eter des cases). On affichera les cases parcourues lors de lexploration. Lors de lexploration du labyrinthe, on pourra se souvenir des sommets d ́ej`a parcourus. Un it ́erateur sur les voisins dun sommet s est donn ́e par G.neighbors(s) (on obtient la liste des voisins avec list(G.neighbors(s))).
def chemin(arrivee):
L = []
L.append(arrivee)
while arrivee != (4,0):
for i in voisins(F2,arrivee):
if(existe_arete(F2,arrivee,i)):
arrivee = i
L.append(arrivee)
L.reverse()
return L
print(chemin((4,1)))
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