# Projet IA 2A : Vieillissement de visage par IA 

Date de rendu finale : _28 mars 2025_

Date de soutenance : _4 avril 2025_

## Objectifs

Ce projet a pour objectif de développer une application permettant de simuler le vieillissement d'un visage à partir d'une image.

## Livrables

### Fonctionnalités
- Un code optimisé et bien organisé (architecture logicielle et tests)
- Un readme qui explique les fonctions utilisées dans le code
- Une présentation claire et concise selon les consignes

### Liste de tâches et outils non exhaustive :
- Développement d'une interface Tkinter ou web
- Utilisation du Python et de bibliothèques libres
- Implémentation d'une IA par apprentissage supervisé

### L'application en étapes :
- Charger une image réelle d'un visage 2D en couleur
- Appliquer un vieillissement progressif sur le visage
- Afficher le résultat sous forme d'une vidéo


## Projet

Les fichiers de train permettent d'entraîner les modèles.
Le fichier face_aging_model.h5 permet de prédire l'âge à partir d'une image.
Le fichier face_aging_autoencoder.h5 permet d'appliquer un effet de vieillissement sur un visage (128×128).
Les fichiers de test servent à vérifier le fonctionnement des modèles.

## Lancer l'application Tkinter


### Installation des dépendances
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### Lancer l'application

```bash
python app.py
```


## Lancer l'API PHP

### Installation des dépendances

```bash
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php

php composer.phar update
```

### Lancer le serveur

```bash
php -S localhost:8000
```

## Structure du projet

 - app.py : Script principal pour l'application Tkinter.

 - public/ : Répertoire contenant les fichiers PHP pour l'API.
 - uploads/ : Répertoire pour stocker les images téléchargées.
 - scripts/ : Répertoire contenant les scripts Python pour le traitement des images.