Projet IA 2A : Vieillissement de visage par IA

Date de rendu finale : 28 mars 2025

Date de soutenance : 4 avril 2025

Objectifs

Ce projet a pour objectif de développer une application permettant de simuler le vieillissement d'un visage à partir d'une image.

Livrables

Fonctionnalités

• Un code optimisé et bien organisé (architecture logicielle et tests)
• Un readme qui explique les fonctions utilisées dans le code
• Une présentation claire et concise selon les consignes

Liste de tâches et outils non exhaustive :

• Développement d'une interface Tkinter ou web
• Utilisation du Python et de bibliothèques libres
• Implémentation d'une IA par apprentissage supervisé

L'application en étapes :

• Charger une image réelle d'un visage 2D en couleur
• Appliquer un vieillissement progressif sur le visage
• Afficher le résultat sous forme d'une vidéo

Projet

Les fichiers de train permettent d'entraîner les modèles. Le fichier face_aging_model.h5 permet de prédire l'âge à partir d'une image. Le fichier face_aging_autoencoder.h5 permet d'appliquer un effet de vieillissement sur un visage (128×128). Les fichiers de test servent à vérifier le fonctionnement des modèles.

Lancer l'application Tkinter

Installation des dépendances

pip install -r requirements.txt

Lancer l'application

python app.py

Lancer l'API PHP

Installation des dépendances

curl -sS https://getcomposer.org/installer | php

php composer.phar update

Lancer le serveur

php -S localhost:8000

Structure du projet

• app.py : Script principal pour l'application Tkinter.

• public/ : Répertoire contenant les fichiers PHP pour l'API.

• uploads/ : Répertoire pour stocker les images téléchargées.

• scripts/ : Répertoire contenant les scripts Python pour le traitement des images.