From 63eeddb40e4db32a867611eb74743bfdfbccff4a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lolaborie <Louis.LABORIE@etu.uca.fr>
Date: Wed, 17 May 2023 11:25:02 +0200
Subject: [PATCH] MAJ Visualisation SQL

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 manipSQL.py | 64 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++----------------
 1 file changed, 45 insertions(+), 19 deletions(-)

diff --git a/manipSQL.py b/manipSQL.py
index 6c7b011..75a33cb 100644
--- a/manipSQL.py
+++ b/manipSQL.py
@@ -27,31 +27,57 @@ try:
                     user='lolaborie',
                     password = mdp)
     
-    df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR,avg(s.gscore) as Moyenne_Score_Global_Region
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR,avg(s.position) as Moyenne_Position_Region
                         FROM Statistique s, Pays p, Region r
-                        WHERE s.codeP = p.code AND p.nomR = r.nom AND s.annee = '2021'
-                        GROUP BY p.nomR;''', con=co) # Score moyen global par région en 2021
-    fig = df.plot(x='nomr', y='moyenne_position_region')
-    fig.set_title('Score moyen global par région en 2021')
-    fig.set_xlabel('Région')
-    fig.set_ylabel('Score moyen (sur 100)')
+                        WHERE s.codeP = p.code AND p.nomR = r.nom AND s.annee = '2022'
+                        GROUP BY p.nomR;''', con=co) # Position moyenne par région en 2022
+    plt.plot(df['nomr'], df['moyenne_position_region'],'g')
+    plt.plot(df['nomr'], df['moyenne_position_region'],'xk')
+    plt.title("Position moyenne par région en 2022")
     plt.show() # Affichage
-    df = pd.read_sql('''SELECT p.nom, s.gscore, s.annee
+
+
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nom,s.jkill as journalistes_tues
                         FROM Statistique s, Pays p
-                        WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT min(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le moins élevé par année
-    print(df)
-    df = pd.read_sql('''SELECT p.nom, s.gscore, s.annee
+                        WHERE s.codeP = p.code AND s.annee = '2022'
+                        ORDER BY s.jkill DESC
+                        LIMIT 5;''', con=co) # les 5 pays où le nombre de journalistes tués en 2022 est le plus élevé
+    plt.plot(df['nom'], df['journalistes_tues'],'r')
+    plt.plot(df['nom'], df['journalistes_tues'],'xb')
+    plt.title("les 5 pays où le nombre de journalistes tués en 2022 est le plus élevé")
+    plt.show() # Affichage
+
+
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nom,s.jkill as journalistes_tues
                         FROM Statistique s, Pays p
-                        WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT max(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le plus élevé par année
-    print(df)
-    df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR, s.gscore, s.annee
+                        WHERE s.codeP = p.code AND s.annee = '2020'
+                        ORDER BY s.jkill DESC
+                        LIMIT 5;''', con=co) # les 5 pays où le nombre de journalistes tués en 2020 est le plus élevé
+    plt.plot(df['nom'], df['journalistes_tues'],'r')
+    plt.plot(df['nom'], df['journalistes_tues'],'xk')
+    plt.title("les 5 pays où le nombre de journalistes tués en 2020 est le plus élevé")
+    plt.show() # Affichage
+
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nom,s.mkill as personnes_tues
                         FROM Statistique s, Pays p
-                        WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT min(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le moins élevé par année
-    print(df)
-    df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR, s.gscore, s.annee
+                        WHERE s.codeP = p.code AND s.annee = '2022'
+                        ORDER BY s.mkill DESC
+                        LIMIT 5;''', con=co) # les 5 pays où le nombre de personnes travaillant dans les médias tuées en 2022 est le plus élevé
+    plt.plot(df['nom'], df['personnes_tues'],'b')
+    plt.plot(df['nom'], df['personnes_tues'],'xr')
+    plt.title("les 5 pays où le nombre de personnes travaillant dans les médias tuées en 2022 est le plus élevé")
+    plt.show() # Affichage
+
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nom,s.mkill as personnes_tues
                         FROM Statistique s, Pays p
-                        WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT max(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le plus élevé par année
-    print(df)
+                        WHERE s.codeP = p.code AND s.annee = '2020'
+                        ORDER BY s.mkill DESC
+                        LIMIT 5;''', con=co) # les 5 pays où le nombre de personnes travaillant dans les médias tuées en 2020 est le plus élevé
+    plt.plot(df['nom'], df['personnes_tues'],'b')
+    plt.plot(df['nom'], df['personnes_tues'],'xg')
+    plt.title("les 5 pays où le nombre de personnes travaillant dans les médias tuées en 2020 est le plus élevé")
+    plt.show() # Affichage
+
 
 # Affichage du message d'erreur en cas de probl ème de connexion
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