From bbd426cb53fbf03443f5bd8eac6d3cdc0b297bb8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lolaborie <Louis.LABORIE@etu.uca.fr>
Date: Wed, 17 May 2023 08:31:18 +0200
Subject: [PATCH] Ajout script visualisation SQL

---
 manipSQL.py | 62 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 62 insertions(+)
 create mode 100644 manipSQL.py

diff --git a/manipSQL.py b/manipSQL.py
new file mode 100644
index 0000000..6c7b011
--- /dev/null
+++ b/manipSQL.py
@@ -0,0 +1,62 @@
+import pandas as pd
+import psycopg2 as pg
+import subprocess as sp
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+
+# nom = input("Nom d'utilisateur : ")
+# print(nom)
+# util = 'db' + nom
+# print(util)
+sp.run(["stty", "-echo"])
+
+
+mdp = input("Le mot de passe stp : ")
+
+
+sp.run(["stty", "echo"])
+
+co = None
+try:
+    # Connexion à la base
+    # Attention ! pensez à remplacer dblogin , login et mot_de_passe
+    #avec vos informations
+    co = pg.connect(host='londres',
+                    database ='dblolaborie',
+                    user='lolaborie',
+                    password = mdp)
+    
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR,avg(s.gscore) as Moyenne_Score_Global_Region
+                        FROM Statistique s, Pays p, Region r
+                        WHERE s.codeP = p.code AND p.nomR = r.nom AND s.annee = '2021'
+                        GROUP BY p.nomR;''', con=co) # Score moyen global par région en 2021
+    fig = df.plot(x='nomr', y='moyenne_position_region')
+    fig.set_title('Score moyen global par région en 2021')
+    fig.set_xlabel('Région')
+    fig.set_ylabel('Score moyen (sur 100)')
+    plt.show() # Affichage
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nom, s.gscore, s.annee
+                        FROM Statistique s, Pays p
+                        WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT min(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le moins élevé par année
+    print(df)
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nom, s.gscore, s.annee
+                        FROM Statistique s, Pays p
+                        WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT max(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le plus élevé par année
+    print(df)
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR, s.gscore, s.annee
+                        FROM Statistique s, Pays p
+                        WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT min(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le moins élevé par année
+    print(df)
+    df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR, s.gscore, s.annee
+                        FROM Statistique s, Pays p
+                        WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT max(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le plus élevé par année
+    print(df)
+
+# Affichage du message d'erreur en cas de probl ème de connexion
+except(Exception, pg.DatabaseError) as error :
+    print(error)
+# Attention ! Toujours fermer la connexion lorsqu 'on en a plus besoin
+finally:
+    if co is not None:
+        co.close()
\ No newline at end of file