🐛 dumb shit fix u know

server.py

@@ -4,10 +4,16 @@ from test import *  # Assurez-vous d'avoir un fichier predict.py avec votre fonc
 
 app = Flask(__name__)
 
-colonnes = ['B_fighter','R_fighter','title_bout','B_avg_BODY_landed', 'B_avg_HEAD_landed', 'B_avg_TD_att', 'B_avg_TOTAL_STR_landed', 
+colonnes = ['B_fighter','R_fighter','title_bout',
+                    'B_avg_BODY_landed', 'B_avg_HEAD_landed', 'B_avg_TD_att', 'B_avg_TOTAL_STR_landed', 
                    'B_avg_opp_BODY_att', 'B_avg_opp_HEAD_landed', 'B_avg_opp_LEG_landed', 
-                   'B_avg_opp_SIG_STR_att', 'B_avg_opp_TOTAL_STR_att', 'R_avg_TD_att', 'R_avg_opp_GROUND_att', 
-                   'R_avg_opp_SIG_STR_landed', 'B_age', 'R_age','date','Winner','weight_class','B_Stance','R_Stance']
+                   'B_avg_opp_SIG_STR_att', 'B_avg_opp_TOTAL_STR_att',
+                   
+                   'R_avg_BODY_landed', 'R_avg_HEAD_landed', 'R_avg_TD_att', 'R_avg_TOTAL_STR_landed', 
+                   'R_avg_opp_BODY_att', 'R_avg_opp_HEAD_landed', 'R_avg_opp_LEG_landed', 
+                   'R_avg_opp_SIG_STR_att', 'R_avg_opp_TOTAL_STR_att',
+
+                   'B_age', 'R_age','date','Winner','weight_class','B_Stance','R_Stance']
 
 # Charger le DataFrame une seule fois pour économiser des ressources
 df = pd.read_csv('archive/data.csv')  # Assurez-vous de spécifier le bon chemin vers votre fichier de données