MAJ Visualisation SQL

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Louis LABORIE 2 years ago
parent bbd426cb53
commit 63eeddb40e

@ -27,31 +27,57 @@ try:
user='lolaborie',
password = mdp)
df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR,avg(s.gscore) as Moyenne_Score_Global_Region
df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR,avg(s.position) as Moyenne_Position_Region
FROM Statistique s, Pays p, Region r
WHERE s.codeP = p.code AND p.nomR = r.nom AND s.annee = '2021'
GROUP BY p.nomR;''', con=co) # Score moyen global par région en 2021
fig = df.plot(x='nomr', y='moyenne_position_region')
fig.set_title('Score moyen global par région en 2021')
fig.set_xlabel('Région')
fig.set_ylabel('Score moyen (sur 100)')
WHERE s.codeP = p.code AND p.nomR = r.nom AND s.annee = '2022'
GROUP BY p.nomR;''', con=co) # Position moyenne par région en 2022
plt.plot(df['nomr'], df['moyenne_position_region'],'g')
plt.plot(df['nomr'], df['moyenne_position_region'],'xk')
plt.title("Position moyenne par région en 2022")
plt.show() # Affichage
df = pd.read_sql('''SELECT p.nom, s.gscore, s.annee
df = pd.read_sql('''SELECT p.nom,s.jkill as journalistes_tues
FROM Statistique s, Pays p
WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT min(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le moins élevé par année
print(df)
df = pd.read_sql('''SELECT p.nom, s.gscore, s.annee
WHERE s.codeP = p.code AND s.annee = '2022'
ORDER BY s.jkill DESC
LIMIT 5;''', con=co) # les 5 pays où le nombre de journalistes tués en 2022 est le plus élevé
plt.plot(df['nom'], df['journalistes_tues'],'r')
plt.plot(df['nom'], df['journalistes_tues'],'xb')
plt.title("les 5 pays où le nombre de journalistes tués en 2022 est le plus élevé")
plt.show() # Affichage
df = pd.read_sql('''SELECT p.nom,s.jkill as journalistes_tues
FROM Statistique s, Pays p
WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT max(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le plus élevé par année
print(df)
df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR, s.gscore, s.annee
WHERE s.codeP = p.code AND s.annee = '2020'
ORDER BY s.jkill DESC
LIMIT 5;''', con=co) # les 5 pays où le nombre de journalistes tués en 2020 est le plus élevé
plt.plot(df['nom'], df['journalistes_tues'],'r')
plt.plot(df['nom'], df['journalistes_tues'],'xk')
plt.title("les 5 pays où le nombre de journalistes tués en 2020 est le plus élevé")
plt.show() # Affichage
df = pd.read_sql('''SELECT p.nom,s.mkill as personnes_tues
FROM Statistique s, Pays p
WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT min(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le moins élevé par année
print(df)
df = pd.read_sql('''SELECT p.nomR, s.gscore, s.annee
WHERE s.codeP = p.code AND s.annee = '2022'
ORDER BY s.mkill DESC
LIMIT 5;''', con=co) # les 5 pays où le nombre de personnes travaillant dans les médias tuées en 2022 est le plus élevé
plt.plot(df['nom'], df['personnes_tues'],'b')
plt.plot(df['nom'], df['personnes_tues'],'xr')
plt.title("les 5 pays où le nombre de personnes travaillant dans les médias tuées en 2022 est le plus élevé")
plt.show() # Affichage
df = pd.read_sql('''SELECT p.nom,s.mkill as personnes_tues
FROM Statistique s, Pays p
WHERE s.codeP = p.code AND s.gscore = (SELECT max(gscore) FROM Statistique s1 WHERE s1.annee = s.annee);''', con=co) # Pays ayant le score global le plus élevé par année
print(df)
WHERE s.codeP = p.code AND s.annee = '2020'
ORDER BY s.mkill DESC
LIMIT 5;''', con=co) # les 5 pays où le nombre de personnes travaillant dans les médias tuées en 2020 est le plus élevé
plt.plot(df['nom'], df['personnes_tues'],'b')
plt.plot(df['nom'], df['personnes_tues'],'xg')
plt.title("les 5 pays où le nombre de personnes travaillant dans les médias tuées en 2020 est le plus élevé")
plt.show() # Affichage
# Affichage du message d'erreur en cas de probl ème de connexion
except(Exception, pg.DatabaseError) as error :

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