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# Projet IA 2A : Vieillissement de visage par IA
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Date de rendu finale : _28 mars 2025_
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Date de soutenance : _4 avril 2025_
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## Objectifs
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Ce projet a pour objectif de développer une application permettant de simuler le vieillissement d'un visage à partir d'une image.
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## Livrables
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### Fonctionnalités
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- Un code optimisé et bien organisé (architecture logicielle et tests)
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- Un readme qui explique les fonctions utilisées dans le code
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- Une présentation claire et concise selon les consignes
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### Liste de tâches et outils non exhaustive :
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- Développement d'une interface Tkinter ou web
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- Utilisation du Python et de bibliothèques libres
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- Implémentation d'une IA par apprentissage supervisé
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### L'application en étapes :
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- Charger une image réelle d'un visage 2D en couleur
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- Appliquer un vieillissement progressif sur le visage
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- Afficher le résultat sous forme d'une vidéo
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## Projet
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Les fichiers de train permettent d'entraîner les modèles.
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Le fichier face_aging_model.h5 permet de prédire l'âge à partir d'une image.
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Le fichier face_aging_autoencoder.h5 permet d'appliquer un effet de vieillissement sur un visage (128×128).
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Les fichiers de test servent à vérifier le fonctionnement des modèles.
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## Lancer l'application Tkinter
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### Installation des dépendances
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### Lancer l'application
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```bash
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python app.py
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```
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## Lancer l'API PHP
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### Installation des dépendances
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```bash
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curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
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php composer.phar update
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```
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### Lancer le serveur
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```bash
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php -S localhost:8000
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```
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## Structure du projet
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- app.py : Script principal pour l'application Tkinter.
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- public/ : Répertoire contenant les fichiers PHP pour l'API.
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- uploads/ : Répertoire pour stocker les images téléchargées.
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- scripts/ : Répertoire contenant les scripts Python pour le traitement des images.
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